關于新型電力系統(tǒng)的有序充電解決方案

（一）充電設施升級與改造

1. 對現(xiàn)有充電樁進行智能化升級，使其具備實時通信和遠程控制功能。

   • 安裝智能電表和傳感器，精確監(jiān)測充電過程中的電量、電壓、電流等參數(shù)。

   • 更換老舊的充電接口，支持多種充電標準，提高兼容性。

2. 優(yōu)化充電樁布局，根據(jù)區(qū)域用電需求和電網(wǎng)負荷情況，合理分布充電設施。

   • 在商業(yè)中心、居民小區(qū)等用電高峰區(qū)域增加快充樁數(shù)量。

   • 在工業(yè)園區(qū)等用電低谷區(qū)域設置慢充樁，鼓勵夜間充電。

（二）智能充電管理系統(tǒng)開發(fā)

1. 建立充電大數(shù)據(jù)平臺，收集和分析用戶充電行為、車輛電池狀態(tài)等數(shù)據(jù)。

   • 通過移動應用程序和網(wǎng)站，用戶可以實時查詢充電樁狀態(tài)和預約充電。

   • 系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來充電需求，提前做好資源調配。

2. 制定靈活的充電策略，根據(jù)電網(wǎng)負荷情況動態(tài)調整充電功率和價格。

   • 在用電低谷時段，降低充電價格，鼓勵用戶充電。

   • 在用電高峰時段，限制充電功率或提高充電價格，引導用戶錯峰充電。

（三）車網(wǎng)互動技術研究與應用

1. 開展 V2G（Vehicle-to-Grid，車輛到電網(wǎng)）技術研究，實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)的雙向能量流動。

   • 與汽車制造商合作，開發(fā)支持 V2G 功能的電動汽車車型。

   • 建設 V2G 示范項目，驗證技術可行性和經(jīng)濟效益。

2. 建立車網(wǎng)互動激勵機制，鼓勵用戶參與電網(wǎng)調峰和輔助服務。

   • 對參與 V2G 的用戶給予電費優(yōu)惠、積分獎勵等。

   • 與電力市場交易機構合作，為用戶提供參與電力市場交易的渠道。

（四）源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化

1. 整合本地電源、電網(wǎng)、負荷和儲能資源，實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化運行。

   • 與分布式能源發(fā)電企業(yè)合作，將可再生能源納入充電電源體系。

   • 配置儲能設備，平衡充電負荷波動，提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。

2. 建立源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化模型，通過智能算法進行實時調度和控制。

   • 考慮電網(wǎng)運行約束、用戶需求和市場價格等因素，制定運行策略。

   • 不斷優(yōu)化模型參數(shù)，提高協(xié)同優(yōu)化效果。

三、 安科瑞有序充電系統(tǒng)解決方案

3.1 預測算法

光伏發(fā)電功率預測系統(tǒng)通過采集數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)、實時環(huán)境氣象數(shù)據(jù)、光伏電站實時輸出功率數(shù)據(jù)、光伏組件運行狀態(tài)等信息，結合相關算法模型，實現(xiàn)短期功率預測（預測光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率，時間分辨率為15min）、超短期功率預測（預測未來15min-4h的光伏輸出功率，時間分辨率為15min）功能。負荷預測根據(jù)歷史負荷數(shù)據(jù)，結合生產(chǎn)計劃、天氣等因素預測下一個周期的負荷需求，協(xié)助安排能源計劃和控制策略。

系統(tǒng)結合光伏發(fā)電預測和負荷預測數(shù)據(jù)計算充電可用容量，結合充電歷史特點對儲能進行充放電控制，或調整電動汽車充電功率、價格進行調控，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時降低充電成本。